我有 3 个这样的文件:
{
_id: ObjectId("..."),
_details: {
_session: ObjectId("example_1"),
},
{
_id: ObjectId("..."),
_details: {
_session: ObjectId("example_1"),
},
{
_id: ObjectId("..."),
_details: {
_session: ObjectId("example_2"),
}
我正在尝试检索和分组 _details._session
的 ID。上述示例数据集的预期输出为:
['example_1', 'example_2']
我尝试了以下 Python 脚本:
cursor = mycol.find({}, {"_details.session": 1})
sessions = []
for doc in cursor:
if doc['_details']['_session'] not in sessions:
sessions.append(doc['_details']['_session'])
问题是 500 个文档大约需要 1 分钟。
有什么方法可以加快该命令的速度吗?我需要它以最快的方式运行。
回答1
https://mongoplayground.net/p/n-63ixhVkdn
db.collection.aggregate([
{
"$group": {
"_id": null,
"uniqueSessions": {
"$addToSet": "$_details._session"
}
}
}
])
您不需要遍历每个文档。您可以使用 mongo 聚合框架轻松高效地完成许多事情。
您可以添加一个 $project
阶段以避免在输出中出现 _id:null
如果它真的很麻烦。