我有一个带有多级行索引的 pandas DataFrame：
operators license
sum sum
City Year
-----------------------------------
New York 2020 44 A2
Chicago 2020 30 A2
Boston 2020 33 A1
New York 2021 48 A2
Chicago 2021 30 A2
Boston 2021 41 A1我可以通过仅指定行索引的级别 0 来使用 .loc 的 select 行：
df.loc[("Boston", )]
但是如何在不指定级别 0 的情况下 select 级别 1 为 2020 的所有行？经过一番搜索，我发现 query 给了我正在寻找的确切结果：
df.query("Year == 2020")
现在我想知道如何使用 .loc 来实现这一点？
回答1
根据https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/advanced.html#cross-section，你可以使用
out = df.loc[(slice(None), 2020), :]
idx = pd.IndexSlice
out = df.loc[idx[:, 2020], :]
out = df.xs(2020, level='Year', drop_level=False)
out = df.xs(2020, level=1, drop_level=False)print(out)
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sum sum
City Year
New York 2020 44 A2
Chicago 2020 30 A2
Boston 2020 33 A1