所以我下载了一个多年未使用的库，用于神经进化增强拓扑。基本上，一个进化的neural network。它带有许多开箱即用的错误（大约 20-30 个），我设法修复了所有错误，除了这些：

错误 C3694 结构化绑定声明不能包含除“static”、“thread_local”、“auto”和 cv-qualifiers 之外的任何说明符

错误（活动）E2828 类型“float”没有要绑定的组件

错误（活动）E0413 不存在从“const std::tuple<float, float, float>”到“float”的合适转换函数 //这是数据集

错误（活动）E2825 结构化绑定声明的说明符无效

这是错误所在的代码：

const int x1 = 1;
const int x2 = 2;
const int y = 1;

static constexpr int NumInput = 2;
static constexpr int NumOutput = 1;
static constexpr bool Bias = true;
static constexpr float ThresholdFitness = 0.80f;
static constexpr std::size_t PopulationSize = 100;
using ParamConfig = EvolutionNet::DefaultParamConfig;
using EvolutionNetT = EvolutionNet::EvolutionNet<NumInput, NumOutput, Bias, ParamConfig>;
using Network = EvolutionNetT::NetworkT;
using FitnessScore = EvolutionNet::FitnessScore;



for (float&& [x1, x2, y] : dataset) { // const auto, where all the errors are
                network->setInputValue(0, x1);
                network->setInputValue(1, x2);

                network->feedForward<ParamConfig>();

                const float output = network->getOutputValue(0);
                assert(output >= 0.f && output <= 1.f);

                score += 1.f - (std::abs(output - y));
            }

我对结构化绑定一无所知，我只是想能够将一些神经网络用于其他项目。这件事不是最好的记录，但我相信这只是为了每个循环，除非结构化绑定与此有关。如何解决这些错误？谢谢你。

for(auto entry : dataset) {
    auto x1 = std::get<0>(entry);
    auto x2 = std::get<1>(entry);
    auto y = std::get<2>(entry);
    //...
}