我需要捕捉这样的模式：
12"" / 14""在
"Factory SP1 150 12"" / 14"""数字会发生变化（始终为 2 位数字），其余数字不会发生变化。
请注意，字符串末尾的双引号是字符串的一部分，而不是括弧。
另请注意，我正在使用 pandas 并使用 .str.extract(pattern)。
我的代码：
df = pd.read_csv(r'filename.csv', delimiter = ';', usecols = ["OLD_COLUMN", "OTHER_COLUMNS"], encoding='utf-8', error_bad_lines=False)
pattern = r'(\d{2}""\s*/\s*\d{2}"")'
df["NEW_COLUMN"] = df["OLD_COLUMN"].str.extract(pattern)我换了组，试图逃避每个角色。我找不到办法。
回答1
您可以使用 r'\d{2}""\s*/\s*\d{2}""' 作为正则表达式：
s = '"Factory SP1 150 12"" / 14"""'
re.findall(r'\d{2}""\s*/\s*\d{2}""', s)输出：
['12"" / 14""']小心你的字符串： "Factory SP1 150 12"" / 14""" 相当于： "Factory SP1 150 12" + " / 14" + "" 所以 'Factory SP1 150 12 / 14'
回答2
pattern = '([0-9]+""\s*/\s*[0-9]+"")'是一个正则表达式，它将与 1351""/1"" 等其他表达式一起匹配。问题是您使用了 r 或原始字符串。它会导致模式中的 \ 被解释为字面上的 \。所以你的原始模式只会匹配像 12\"\" / 14\"\" 这样的字符串