我有一个从 R 中的数据框中导出为 .csv 的数据集。该数据集包含一个 date+time 列，在将其导出为 .csv 文件之前，将其设置为 format 为 POSIXct。当我将保存的 .csv 文件导入回 R 时，date+time 列的 format 已更改为 character，如下所示：000-00-00T00:00:00Z（请参见我的部分数据的头部下方）。
ID Timestamp X_mean X_min X_max
1 2021-06-30T08:00:00Z -0.4313333 -5.914 4.129
2 2021-06-30T08:00:01Z -0.3817667 -5.641 4.082
3 2021-06-30T08:00:02Z -0.2770667 -0.484 -0.109
4 2021-06-30T08:00:03Z -0.3686667 -0.863 -0.148
5 2021-06-30T08:00:04Z -0.2696667 -0.41 -0.102
6 2021-06-30T08:00:05Z -0.4150000 -0.734 -0.145如果可能的话，我真的很想将 date+time 返回到一个 POSIXct 变量，所以它再次看起来像这样：YYYY-MM-DD HH:MM:SS，没有“T”和“Z”。
我已尝试应用 https://stackoverflow.com/questions/21667212/converting-datetime-string-to-posixct-date-time-format-in-r?noredirect=1&lq=1 和 https://stackoverflow.com/questions/65506672/formatting-date-time-in-r 给出的解决方案，但它们似乎不起作用，或者我在更改代码以使其适用时做错了我的数据框。我只以NA结束。
有没有办法可以将 format 改回 POSIXct？
回答1
我们可以从 lubridate 使用 ymd_hms
df1$Timestamp <- lubridate::ymd_hms(df1$Timestamp)回答2
https://cloud.r-project.org/package=anytime 的anytime 功能就是为此而设计的：可靠且容易地解析任何（合理的）时间format，无论输入数据类型如何，都需要一个format。我们可以演示一下：
代码
## re-create your data
dat <- read.table(text="ID Timestamp X_mean X_min X_max
1 2021-06-30T08:00:00Z -0.4313333 -5.914 4.129
2 2021-06-30T08:00:01Z -0.3817667 -5.641 4.082
3 2021-06-30T08:00:02Z -0.2770667 -0.484 -0.109
4 2021-06-30T08:00:03Z -0.3686667 -0.863 -0.148
5 2021-06-30T08:00:04Z -0.2696667 -0.41 -0.102
6 2021-06-30T08:00:05Z -0.4150000 -0.734 -0.145", header=TRUE)
## add a Datetime column
dat$datetime <- anytime::anytime(dat$Timestamp)
## look at dat
dat输出
> dat <- read.table(text="ID Timestamp X_mean X_min X_max
+ 1 2021-06-30T08:00:00Z -0.4313333 -5.914 4.129
+ 2 2021-06-30T08:00:01Z -0.3817667 -5.641 4.082
+ 3 2021-06-30T08:00:02Z -0.2770667 -0.484 -0.109
+ 4 2021-06-30T08:00:03Z -0.3686667 -0.863 -0.148
+ 5 2021-06-30T08:00:04Z -0.2696667 -0.41 -0.102
+ 6 2021-06-30T08:00:05Z -0.4150000 -0.734 -0.145", header=TRUE)
> dat$datetime <- anytime::anytime(dat$Timestamp)
> dat
ID Timestamp X_mean X_min X_max datetime
1 1 2021-06-30T08:00:00Z -0.431333 -5.914 4.129 2021-06-30 08:00:00
2 2 2021-06-30T08:00:01Z -0.381767 -5.641 4.082 2021-06-30 08:00:01
3 3 2021-06-30T08:00:02Z -0.277067 -0.484 -0.109 2021-06-30 08:00:02
4 4 2021-06-30T08:00:03Z -0.368667 -0.863 -0.148 2021-06-30 08:00:03
5 5 2021-06-30T08:00:04Z -0.269667 -0.410 -0.102 2021-06-30 08:00:04
6 6 2021-06-30T08:00:05Z -0.415000 -0.734 -0.145 2021-06-30 08:00:05
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