我想在 dictionary 内的 dictionary 中打印数字：
frame = ['frame1', 'frame2', 'frame3', 'frame4', 'frame5', 'frame6']
dx = [12, 34, 55, 66, 78, 65, 56, 234, 876, 999, 345, 945]
pd = ['pd1', 'pd2']
data = {}
dt = {}
k=0
for i in pd :
dt[i] = []
for j in frame :
data[j] = dt
data[j][i] = dx[k]
k+=1对于此代码，它只保留最后一个 values：
{'frame1': {'pd1': 65, 'pd2': 945}, 'frame2': {'pd1': 65, 'pd2': 945}, 'frame3': {'pd1': 65, 'pd2': 945}, 'frame4': {'pd1': 65, 'pd2': 945}, 'frame5': {'pd1': 65, 'pd2': 945}, 'frame6': {'pd1': 65, 'pd2': 945}}这是我想要的结果：
{'frame1': {'pd1': 12, 'pd2': 56}, 'frame2': {'pd1': 34, 'pd2': 234}, 'frame3': {'pd1': 55, 'pd2': 876}, 'frame4': {'pd1': 66, 'pd2': 999}, 'frame5': {'pd1': 78, 'pd2': 345}, 'frame6': {'pd1': 65, 'pd2': 945}}我怎样才能做到这一点？
回答1
看起来所有 dictionaries 都有一些共享内存。
您可以使用 dictionary 推导式构造 dictionary：
{f: dict(zip(pd, vals)) for f, vals in zip(frame, zip(dx[:len(dx)//2], dx[len(dx)//2:]))}这输出：
{
'frame1': {'pd1': 12, 'pd2': 56}, 'frame2': {'pd1': 34, 'pd2': 234},
'frame3': {'pd1': 55, 'pd2': 876}, 'frame4': {'pd1': 66, 'pd2': 999},
'frame5': {'pd1': 78, 'pd2': 345}, 'frame6': {'pd1': 65, 'pd2': 945}
}回答2
您可以从嵌套的 dictionary 理解中获取它，但它有点长：
{f: d for f, d in zip(frame, {pd[0]: i, pd[1]: j} for i, j in zip(dx[:len(frame)], dx[len(frame):]))}一点简化：
dict(zip(frame, (dict(zip(pd, x)) for x in zip(dx[:len(frame)], dx[len(frame):]))))输出：
{'frame1': {'pd1': 12, 'pd2': 56},
'frame2': {'pd1': 34, 'pd2': 234},
'frame3': {'pd1': 55, 'pd2': 876},
'frame4': {'pd1': 66, 'pd2': 999},
'frame5': {'pd1': 78, 'pd2': 345},
'frame6': {'pd1': 65, 'pd2': 945}}回答3
这应该工作
data = {}
k=0
for i in pd:
for j in frame :
# use setdefault to initialize inner dictionary
data.setdefault(j, {})[i] = dx[k]
k+=1
data
{'frame1': {'pd1': 12, 'pd2': 56},
'frame2': {'pd1': 34, 'pd2': 234},
'frame3': {'pd1': 55, 'pd2': 876},
'frame4': {'pd1': 66, 'pd2': 999},
'frame5': {'pd1': 78, 'pd2': 345},
'frame6': {'pd1': 65, 'pd2': 945}}回答4
您的问题是您在外部 for 循环的每次迭代中都重置 dt 。要获得所需的输出，只需执行此操作
for i in pd:
for j in frame:
if j not in data:
data[j] = dict()
data[j][i] = dx[k]
k += 1您可以将其压缩成这样的列表理解：
data = {f: {p: dx[j * len(frame) + i] for j, p in enumerate(pd)} for i, f in enumerate(frame)}此压缩迭代 frames，并且对于 frames 中的每个项目，迭代 pd。对于 pd 中的每个项目，我们在将项目添加到较大的 dictionary 时将项目添加到 dictionary。添加到dictionary 的dx 的value 是基于pd 的第j 个条目和frames 的第i 个条目。
回答5
更好的变量名称有助于跟踪正在发生的事情。可读性计数与单行列表理解。原始代码在每一帧中插入相同的修改 dictionary 。
from pprint import pprint
frames = ['frame1', 'frame2', 'frame3', 'frame4', 'frame5', 'frame6']
dx = [12, 34, 55, 66, 78, 65, 56, 234, 876, 999, 345, 945]
pds = ['pd1', 'pd2']
# Initialize each frame with a *different* empty dictionary
data = {frame:{} for frame in frames}
# Distribute dx across the frames and pds:
idx = iter(dx)
for pd in pds:
for frame in frames:
data[frame][pd] = next(idx)
pprint(data)输出：
{'frame1': {'pd1': 12, 'pd2': 56},
'frame2': {'pd1': 34, 'pd2': 234},
'frame3': {'pd1': 55, 'pd2': 876},
'frame4': {'pd1': 66, 'pd2': 999},
'frame5': {'pd1': 78, 'pd2': 345},
'frame6': {'pd1': 65, 'pd2': 945}}